推进农业数字化 提升重要农产品的生产潜力(2)

三是要加快推动农业大数据的研究，利用共享数字技术赋能农业生产。当前，我国数字农业研发初见成效，部分技术领域全球领先，随着我国5G商业化步伐加快，新技术将加快进入农业领域的步伐，但是农业大数据的收集、共享及分析技术成为数字技术应用的障碍。需要增强从国家到县的各级政府的农业基础大数据在收集、共享和管理上的系统性和科学性，提高数据基础、增强数据服务，扩大应用范围。

用新技术新动能确保农业稳定发展

立足未来，我国要加快推进农业数字化的研发与应用，大幅提升重要农产品的生产潜力，用新技术新动能确保中长期粮食安全与农业稳定发展。建议从支持跨学科应用研发、区域数字农业技术创新中心建设、农业大数据系统建设以及敏捷政策响应等四个方面加以推进。

一是大力支持农业数字技术跨学科应用研发。2019年我国人均GDP超1万美元，建立起保护力度更大、支持效率更高的国家农业支持和保护体系的基本条件已经具备。应进一步加大我国农业研发的长期投入，并对农业数字技术的跨学科应用与研发提供支持。并建议将农业领域数字融合跨学科研究作为重点，在各类重要的涉农前沿研究项目中特别强调以数据为核心的跨学科研究，加强新一代信息技术在农业中的综合集成应用。

二是建设农业大数据系统，夯实数字技术在农业领域的应用基础。我国亟待加强农业大数据相关制度法规建设，推进、规范各地区、各部门之间涉农数据的管理、共享和开放。建议在长三角地区率先推动农业大数据系统性改革，实现区域农业大数据开放共享。建议积极实施农业科技大数据研发工程，加强农业大数据前沿技术研发，加快布局农业大数据的收集、分析等相关技术，完善农业数据科学和建模平台，夯实农业数据服务基础。建议建设农产品全产业链大数据中心，将农产品产业体系、生产体系、管理体系进行数字化融合，应用人工智能云计算来快速获取处理分析农业信息，为农业生产经营管理者提供全维度高精度的决策建议。

三是建设以促进数字技术改造传统农业为愿景的国家技术创新中心。数字技术改造传统农业是一项系统工程，包括点状技术研发、技术综合集成、试点试验到全面推进四个阶段，需要较长时间。当前我国已经围绕数字农业广泛布局，包括智能化农业装备、设施农业智能化生产、绿色智能农产品供应链等一系列点状技术创新，在部分技术领域已有突出表现。但农业生产效率是由土地质量、种子种苗、栽培技术、植保与田间管理特别是灌溉条件等多种要素共同表达的生产函数，且具有强地域性特征。因此下一阶段要结合地域特征加速技术的综合集成和技术催化，建议在全国不同区域创建以促进新技术改造传统农业为愿景的国家数字农业技术创新中心，支持新技术农业企业、农业高校科研院所广泛合作，鼓励小农户共同参与，推动建设新一代信息技术与农业机械、农业生态、农业土肥等各个方面深度融合的试点试验基地，探索适合不同区域农业发展的农业感知、传输、分析、决策和执行一体化新技术方案。

四是构建敏捷性政策反馈机制为农业数字化变革提供条件。农业数字化仅仅依靠技术创新还不足以产生效果，根据“颠覆定律”，社会、政治和经济体系的变革是渐进的，而科技的发展是指数式的，经济和社会制度变迁较慢，不利于新技术的融合。因此要感知新技术应用对政策制度的敏捷性要求，加快与技术创新相关政策管理制度的跟踪、研究及制定，为数字化改造传统农业创造基本条件，尤其要为农村地区推进数字化变革加大砝码;同时要根据新技术引发的农业变革来探索相匹配的、高效的管理方法，提升治理能力。

来源:科技日报

文章来源：《农业现代化研究》 网址: http://www.nyxdhyjzz.cn/zonghexinwen/2020/0919/388.html